와이즈 토토사이언스학부 스기야마 교수, 나라과학기술연구소, 산업기술종합연구소, 규슈대학교 공동연구가 국제학술지 TORS에 게재되었습니다

국제저널 ACM Transactions on Recommender Systems(TORS)[1]에는 와이즈 토토사이언스학과 Kazunari Sugiyama 교수, Nara Institute of Science and Technology의 Peng Shaowen 조교수, 산업기술종합연구소 Liu Xin 수석연구원, 규슈대학교 Tsunenori Mine 부교수와의 공동 연구 "Balancing Embedding"이라는 제목의 논문이 게재되었습니다 권장 사항을 위한 스펙트럼"("추천 시스템을 위한 임베디드 스펙트럼 밸런싱") [2]이 승인되었습니다

[1] ACM: "추천 시스템에서의 거래"
https://dlacmorg/journal/tors

[2] Shaowen Peng, Kazunari Sugiyama, Xin Liu 및 Tsunenori Mine: ``추천을 위한 임베딩 스펙트럼 균형 조정'' 추천 시스템(TORS)의 ACM 거래, Vol 3, 4호, 페이지 56:1-56:25, 2025년 12월
https://dlacmorg/doi/101145/3718488(오픈 액세스)

일반적으로 추천 시스템의 정확성은 고차원적이고 희소한 사용자 항목 평가 값 매트릭스의 와이즈 토토에서 사용자의 관심이 어떻게 표현되는지에 따라 크게 달라집니다 사용자의 관심사를 어떻게 효과적으로 표현하는지에 대한 많은 연구가 진행되어 왔지만, 이 표현의 효과적인 요소에 대한 연구는 거의 없었다 따라서 본 연구에서는 사용자와 아이템 간의 관계를 그래프로 표현하고, 그래프 스펙트럼의 분포를 최적화함으로써 효과적인 요소를 포착하고 균형을 유지할 수 있는 학습 방법을 제안하였다 추천 시스템 연구에 널리 사용되는 와이즈 토토 세트를 사용한 실험 결과, 최신 기준을 뛰어넘는 추천 정확도를 달성할 수 있었습니다

오사카 세이케이 대학교 와이즈 토토 과학 학부는 오사카의 와이즈 토토 과학 연구 및 교육 기지로서 연구 결과를 국내외로 지속적으로 전파할 것입니다